網(wǎng)上有很多關(guān)于pos機如何連接底座,機器智能化技術(shù)將如何為線下商業(yè)場景賦能的知識，也有很多人為大家解答關(guān)于pos機如何連接底座的問題，今天pos機之家(www.afbey.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!
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pos機如何連接底座
時至今日，企業(yè)依托于互聯(lián)網(wǎng)，運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對商品的策劃、生產(chǎn)及流通、銷售的過程進行輔助升級。零售行業(yè)正在進行著一場以“智慧零售”為主體的革新。第四期看見新項目采訪--贏識科技創(chuàng)始人&CEO楚汝峰，讓他帶我們了解贏識科技的實體商業(yè)全渠道數(shù)據(jù)智能服務(wù)。
01 線下零售規(guī)模巨大，仍是零售行業(yè)主體隨著2020年新冠肺炎疫情巨大的沖擊，網(wǎng)絡(luò)零售行業(yè)不斷發(fā)展，市場保持著穩(wěn)健的增長，市場規(guī)模不斷擴大。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2020年中國網(wǎng)上零售額達11.8萬億元，較2019年增長10.6%，線上零售業(yè)在不斷地趨于成熟化。2019年全年，全國網(wǎng)上零售額106324億元，比上年增長16.5%。其中，實物商品網(wǎng)上零售額85239億元，增長19.5%，占社會消費品零售總額的比重為20.7%;在實物商品網(wǎng)上零售額中，吃、穿和用類商品分別增長30.9%、15.4%和19.8%。線上零售與線下零售銷售額比重1:4，線下仍具有明顯優(yōu)勢。
傳統(tǒng)線下零售具有眾多優(yōu)點。傳統(tǒng)品牌商店經(jīng)營多年后，具有品牌和區(qū)域優(yōu)勢，這是網(wǎng)上零售商無法比擬的。傳統(tǒng)零售有自己的分銷網(wǎng)絡(luò)，包括門店、運輸、銷售等重要環(huán)節(jié)都被整合成為一個系統(tǒng)，使線下零售可靠性更強。并且，線下購物有著線上購物無法超越的體驗感及樂趣。顧客進入實體商店，可以觸摸、試用商品，更有直觀的感受，這些體驗往往是最后完成消費決策的關(guān)鍵原因。
但是，線下零售模式也有缺點。因缺少數(shù)據(jù)為依托，線下零售很難精準(zhǔn)營銷和服務(wù)不同的顧客群，這也阻礙了新零售的崛起。而AI可以做到由底層向應(yīng)用層擴展，新零售整體依舊圍繞人-貨-場提效為主旨，購物中心、品牌零售、汽車、餐飲等數(shù)十萬億級實體商業(yè)應(yīng)用場景，存在巨大的發(fā)展機遇。贏識科技就是認識到這一行業(yè)前景，著力研發(fā)，解決行業(yè)問題。
02 創(chuàng)始團隊聚集行業(yè)大牛，覆蓋“技術(shù)+市場”贏識科技成立于2018年8月，致力于通過人工智能技術(shù)，為實體商業(yè)打造行業(yè)領(lǐng)先的新零售智能操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)智能服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)化、管理自動化和營銷決策智能化。核心團隊來自于阿里云、阿里達摩院、天貓新零售、中科院等企業(yè)和科研院所，工程師比例超過80%，碩士博士比例超過50%。核心成員在機器智能、數(shù)據(jù)平臺、分布式系統(tǒng)、AIoT領(lǐng)域有10年以上工作經(jīng)驗，在新零售業(yè)務(wù)有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
目前有員工60余人，創(chuàng)始人&CEO楚汝峰，是中科院模式識別國家重點實驗室博士，參與并負責(zé)研發(fā)了國際上首個可商用近紅外人臉識別系統(tǒng)。曾就職三星先進技術(shù)研究院，從事機器學(xué)習(xí)、視覺計算、3D人機交互領(lǐng)域研究。曾任阿里達摩院機器智能實驗室總監(jiān)，阿里巴巴OS事業(yè)群總監(jiān)，阿里巴巴機器人公司CTO。
聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO易東，是模式識別和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域資深算法專家，曾主持和參與多項國際、國家和行業(yè)生物特征識別標(biāo)準(zhǔn)制定和多項國家重大項目。聯(lián)合創(chuàng)始人&COO葉燦，中科院自動化所碩士，從事大數(shù)據(jù)、人工智能工程化和產(chǎn)品10余年，具有百億級規(guī)模并發(fā)系統(tǒng)研發(fā)和管理經(jīng)驗，是分布式系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)高級專家。
聯(lián)合創(chuàng)始人段炎彪，北理工碩士，曾任阿里巴巴智能操作系統(tǒng)研發(fā)專家，負責(zé)智能終端操作系統(tǒng)、多模態(tài)交互框架和應(yīng)用研發(fā)。聯(lián)合創(chuàng)始人劉博，具有1 5年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，曾任天貓新零售智能零售終端產(chǎn)品負責(zé)人，高級產(chǎn)品和商務(wù)拓展專家負責(zé)智慧門店產(chǎn)品設(shè)計、規(guī)劃和實施。這樣一支具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗的團隊，看到了智能商業(yè)發(fā)展的巨大前景。
03 數(shù)字技術(shù)結(jié)合線下商業(yè)，做現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的橋梁AI和零售的結(jié)合，從“人-貨-場”的全面在線化開始，需要著重解決線下的數(shù)據(jù)采集-連接-計算的問題，形成可供實體商業(yè)日常經(jīng)營管理使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進而以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運營，提升管理執(zhí)行效率和決策質(zhì)量。結(jié)合線下實體商業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，想要實現(xiàn)智能化，必須先進行業(yè)務(wù)的數(shù)字化、在線化。
贏識科技的核心目標(biāo)是全棧AI能?結(jié)合實體商業(yè)場景，提供全鏈路數(shù)據(jù)智能服務(wù)。其首要解決的問題則是構(gòu)建實體商業(yè)數(shù)字化底座，支撐日常管理運營中的全鏈路經(jīng)營分析、問題及時發(fā)現(xiàn)和決策效率提升等問題。
從技術(shù)上來說，首先是如何做數(shù)據(jù)采集的問題，數(shù)據(jù)是血液，健康地循環(huán)是必要標(biāo)準(zhǔn)，連接顯得至關(guān)重要。實體商業(yè)涉及多種觸點的數(shù)字化、海量異構(gòu)設(shè)備管控。比如一個店內(nèi)有多種互動設(shè)備，如貨架、POS機、攝像頭等，如何對這些設(shè)備進行抽象和管理，形成互聯(lián)的IoT基礎(chǔ)設(shè)施。
數(shù)據(jù)采集后，價值要真正被挖掘，對于算力和算法有著非常高的要求。一個30平的小店和3萬平的大型店，沉淀的數(shù)據(jù)量不是一個規(guī)模，對計算的要求也不同。需要解決靈活的適合線下場景的計算架構(gòu)問題，來適應(yīng)從30平的小店、300平的中型店、數(shù)千平的大店、以及幾十萬平的大型購物中心，并通過產(chǎn)品化的方式降低線下場景部署、計算、管控和運維成本。
贏識科技采用“端邊云”協(xié)同的分布式架構(gòu)來支撐，能滿足大、中、小店的不同計算需求，把邊緣的高性能、高可用的基礎(chǔ)設(shè)施搭建起來。同時，高性能的AI算法是數(shù)據(jù)價值分析的重頭戲，價值是否淋漓盡致的發(fā)揮，數(shù)據(jù)感知和行為語義化的算法具有核心作用。
贏識科技在全場景感知、行為語義化等核心技術(shù)方面獲得十余項國際測評和比賽冠軍，并獲得數(shù)十項專利、軟件著作權(quán)和國家信息安全認證?；谌珗鼍癛eID和行為語義化的核心技術(shù)，不僅可以還原從過店、進店、區(qū)域游逛、單品試用、到支付交易的全鏈路細顆粒度過程，實現(xiàn)門店經(jīng)營和管理的歸因到反饋過程數(shù)據(jù)化，基于數(shù)據(jù)提升運營和決策效率。
綜合算法、計算、部署、管控和運維成本等方面的優(yōu)勢，針對大規(guī)模商業(yè)地產(chǎn)場景的落地周期從傳統(tǒng)系統(tǒng)3-6個月縮短到1周內(nèi)，同時針對大規(guī)模品牌零售門店場景更是支持遠程交付落地，系統(tǒng)化產(chǎn)品化的交付解決了規(guī)?；瘧?yīng)用快速復(fù)制的需求和挑戰(zhàn)，非常適合解決線下零售網(wǎng)絡(luò)分散度導(dǎo)致的服務(wù)落地成本高的問題。
綜合算法、計算、部署、管控和運維成本等方面的優(yōu)勢，針對大規(guī)模商業(yè)地產(chǎn)場景的落地周期從傳統(tǒng)系統(tǒng)3-6個月縮短到1周內(nèi)，同時針對大規(guī)模品牌零售門店場景更是支持遠程交付落地，系統(tǒng)化產(chǎn)品化的交付解決了規(guī)?；瘧?yīng)用快速復(fù)制的需求和挑戰(zhàn)，非常適合解決線下零售網(wǎng)絡(luò)分散度導(dǎo)致的服務(wù)落地成本高的問題。
04 AI結(jié)合零售，助力企業(yè)精細化運營在大型商圈、購物中心場景中，線下場景數(shù)字資產(chǎn)的沉淀，對構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化運營系統(tǒng)尤為重要。從最簡單的幫助運營者監(jiān)測商場客流進行到場消費者洞察、客群價值和店鋪價值，到全場品牌組合優(yōu)化、日常活動管理、冷熱區(qū)調(diào)整激活、以及租金結(jié)構(gòu)優(yōu)化等，及時掌握項目的經(jīng)營情況。進而結(jié)合全域數(shù)據(jù)了解到場顧客的特征和行為習(xí)慣等，結(jié)合商圈、商場、樓層、商鋪、顧客、活動及營銷等維度開展商場的精細化運營。
通過商場客流、顧客分析、商鋪分析、商圈洞察、活動管理、會員運營等商業(yè)模塊，可以快速搭建一整套經(jīng)營診斷體系，幫助商場了解顧客，提升客流量，動態(tài)調(diào)整租金以及商場活動的策劃、分析、復(fù)盤，有效的給商場帶來實際效益。
在品牌零售連鎖場景中，企業(yè)具有標(biāo)準(zhǔn)化管理、規(guī)?；\營和長周期消費者服務(wù)的核心訴求。傳統(tǒng)線下連鎖門店經(jīng)營決策數(shù)據(jù)單一，線下過程數(shù)據(jù)不足，發(fā)現(xiàn)問題滯后。尤其是單店盈利模型驗證后，標(biāo)準(zhǔn)化大量開店、快速規(guī)?；^程，僅依賴傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗管理難以為繼，規(guī)?；媾R投入大、管理不透明、風(fēng)險高，管理半徑受限的困難，甚至還會導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)增長失速。
以某頭部服裝品牌為例，全國直營/加盟門店達數(shù)千家，為了解決經(jīng)營數(shù)據(jù)時效性分析、管理規(guī)范督導(dǎo)執(zhí)行等問題，采用了贏識科技提供的精準(zhǔn)客流分析、客群畫像及其他AI能力，為集團管理運營搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，為經(jīng)營管理決策依據(jù)提供實時的數(shù)據(jù)支持。通過日常和活動運營數(shù)據(jù)化，提升決策效率降低管理成本；進而，通過全域數(shù)據(jù)開展線上和線下融合的全渠道會員運營，提升服務(wù)體驗和會員全生命周期價值。
贏識科技在2018年7月獲得百度風(fēng)投天使輪投資。2019年7月成立僅一年，便獲得中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認證。2020年4月獲得紅點中國&百度風(fēng)投近千萬美元Pre-A融資。目前已服務(wù)包括萬達集團、越秀地產(chǎn)、綾致時裝、百果園等50+行業(yè)頭部品牌。相信在未來的時間里，贏識科技可以布局到更多線下場景，以科技的力量推動線下零售的蓬勃發(fā)展。
本期Q&A
上期提問企業(yè)：松鼠鯨奇CEO黃云峰；
Q：\xad\xad投資機構(gòu)是如何看待財稅SaaS這個賽道？對這個賽道未來的建議是什么？
本期回答企業(yè)：贏識科技創(chuàng)始人&CEO楚汝峰；
A：財稅SaaS這條賽道是很有發(fā)展前景的，財稅類服務(wù)是每個企業(yè)都需要使用到的，市場是非常大的。尤其是針對中小企業(yè)和平臺，有巨大的發(fā)展空間?？梢詮闹行∑髽I(yè)入手，逐步的提高系統(tǒng)的服務(wù)水平，開拓市場，轉(zhuǎn)而擴大受眾到各大型企業(yè)。
看見新項目項目組：策劃盧侃，編輯李雅琪、江鑫恒，設(shè)計師于浩天
本文為阿里云創(chuàng)新中心原創(chuàng)出品，如需轉(zhuǎn)載請備注來源。
以上就是關(guān)于pos機如何連接底座,機器智能化技術(shù)將如何為線下商業(yè)場景賦能的知識，后面我們會繼續(xù)為大家整理關(guān)于pos機如何連接底座的知識，希望能夠幫助到大家！
